Vertrauenswürdige KI mit Apertus und Prototype Fund

Die Swiss Data Alliance engagiert sich zusammen mit Apertus und dem Prototype Fund für KI-Lösungen mit transparenter Datenbasis.

Heute werden grosse KI-Modelle oft mit öffentlich zugänglichen Daten trainiert, deren Herkunft, Lizenzbedingungen, Qualität und Risikoprofil für die Öffentlichkeit schwer einzuschätzen sind. Dies führt zu Misstrauen, Compliance-Risiken sowie einem Mangel an Reproduzierbarkeit, Überprüfbarkeit und verantwortungsvollen KI-Praktiken.

Apertus zeigt, dass KI auch anders aufgebaut werden kann: als offenes, in der Schweiz entwickeltes Modell, das auf vertrauenswürdigen und verantwortungsbewusst kuratierten Daten basiert. Dies erfordert KI-taugliche Daten, die zu vertrauenswürdigen Daten für KI weiterentwickelt werden: dokumentierte, kuratierte, rechtlich geprüfte und zweckgebundene Datensätze, die zum Trainieren, Feinabstimmen oder Bewerten von KI-Systemen verwendet werden können.

Prototype Challenge

Zusammen mit Apertus ist die Swiss Data Alliance Challenge Owner eines neuen Projekts des Prototype Fund. Sie lädt Teams dazu ein, Lösungen zu entwickeln, die aufzeigen, wie ein Datenraum als regulatorische und technische Membran zwischen Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Webdaten, Common Crawl sowie vertrauenswürdige Akteure, die Daten unter definierten oder eingeschränkten Bedingungen bereitstellen) und vertrauenswürdigen Trainingsdaten für KI fungieren kann – in diesem Prototyp: Trainingsdaten für Apertus.

Weiter
Weiter

Data Literacy und das Forschungsprogramm «Digitale Transformation» (NFP 77)